Skip to main content

MikroStat

Statisitik dan Olah Data

Cari Blog Ini

Showing posts from February, 2018

Posts

Aplikasi Portable

Aplikasi.portable

+

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Other Apps

Sinkronisasi dropBox dengan email

maya.dropbox.file

+

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Other Apps

Bersama mengedit file

+

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Other Apps

Sawi Organik

+

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Other Apps

smartPLS, Menyusun Model Riset

Analisis.smartPLS

+

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Other Apps

Menata Blog

+

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Other Apps

Label

Admin
Analisis
Analisis regresi
Analisis.regresi
Analisis.smartPLS
analisis.validitas
Aplikasi.portable
artikel
Blog
Blogger

cloud.dropbox
data.idx
eViews
flora.sawi
Matematika
maya
maya.dropbox.file
maya.mega
MSWord
non parametik
salira
Software
SPSS.format output
statistik
statistik.signifikansi
tabel

Show more Show less

Popular Posts

Nilai signifikansi dalam penelitian

Dalam pengujian hipotesis terdapat dua konsep penting yaitu Level of significance α dan nilai probability p . Level of significance adalah taraf pengujian sekumpulan data dalam pembuktian sebuah hipotesis (Agresti, 2009 : 143) yang biasanya dinyatakan dalam persen. Uji statistik pada dasarnya menguji tepat tidaknya sampel dalam menjelaskan populasi (Gujarati, 2009) sampai pada batas ketelitian error tertentu. Besarnya error penelitian itulah yang kemudian dikenal dengan istilah level of significance yang disimbolkan α . Konsep signifikan Konsep signifikan (taraf nyata) dalam statistik adalah keberartian. Misal seorang petani melakukan pemupukan rata-rata 300 kg urea untuk tanaman padi seluas 1 ha. Pada suatu musim tanam, dengan alasan untuk lebih menyuburkan pertumbuhan padi ditambah 1 ons urea. Dalam simulasi ini, secara nominal pupuk urea yang digunakan menjadi 300,01 kg. Persoalannya adalah apakah tambahan 0,01 kg secara instrinsik dapat dikatakan berarti (signif

Uji validitas

Uji validitas adalah statistik test untuk menguji kemampuan instrumen penelitian (seperti kuesioner) dalam mengukur sebuah variabel. Pengujian instrumen tentunya tidak dilakukan pada populasi, melainkan responden di luar sasaran riset, dan cukup hanya 30 orang. Jumlah ini sehubungan dengan mulai tidak berubahnya nilai r tabel setelah angka 30.( Harrington , 2009). Tujuan utama uji validitas untuk memastikan sebuah pertanyaan/pernyataan dapat mengukur variabel ( Gay , 2012 p.120 ) dan responden yang dijadikan sampel dapat dipercaya. Bahkan Gay ( 2012, p.114 ) mengatakan uji validitas hanya jika kuesioner baru pertama kali disusun peneliti tanpa merujuk riset terdahulu. Tidak ada instrumen yang salah , hanya saja dikhawatirkan kurang tepat dalam mengukur sebuah variabel. Prasyarat pengujian validitas Uji validitas hanya digunakan untuk data non parametik ( skala nominal dan skala ordinal ). Umumnya dalam penelitian sosial menggunakan level of significanc

Mengatur format output SPSS

Pengantar Semua aplikasi analisis dan statistik mempunyai format default (bawaan) untuk setiap output. Dalam aplikasi SPSS, terdapat format penulisan bilangan yang kadangkala menggangu interprestasi, diantaranya : Digit precission hanya 3 angka di belakang koma Penulisan angka yang sangat besar ( > 9.000) atau terlalu kecil ( < 0,0001 > dalam format scientific numeric (bilangan ilmiah) dengan notasi xxxx 10 xx . Dalam format output SPSS ditulis dengan notasi x.xxx E+/-xx. Sebagai contoh : bilangan 1973 dalam output ditulis 1.973E+3 Bilangan 0 (nol) di depan titik tidak dicantumkan Sebagai contoh : bilangan 0.026 hanya akan ditulis .026 Merubah format Misal, hasil analisis sebagai berikut : Dari output tersebut terdapat penyajian angka yang kurang familier. Diantaranya nilai koefisien variabel TPA sebesar 4.24E5 dan beberapa angka disajikan tanpa angka di depan titik (misalnya pada kolom Sig. . Untuk merubah formatnya : Double

Archive

May 20231
May 20221
April 20221
March 20224
November 20212
March 20211
February 20212
January 20211
December 20203
October 20203

September 20204
June 20202
May 20202
April 20202
February 20202
September 20192
July 20193
April 20191
January 20191
December 20182
October 20181
September 20182
August 20182
July 20181
June 20181
May 20181
April 20181
March 20189
February 20186
January 20182

Show more Show less

Powered by Blogger

Copyright @ 2019 MikroStat