MikroStatistika

Mengatur Wifi Password

Password WiFi pada awal kemunculan router cukup esensial dalam memproteksi hak akses klien. Ditemukannya hacker bahkan semi legal aplikasi pembobol password menjadikan WiFi rentan diretas (Zhang, 2017). Namun demikian untuk maksud sekedar identifikasi router maka penggunaan password masih signifikan.

Untuk memproteksi router dari akses ilegal sebaiknya menggunakan metode access control (Pelajari di sini).

Mengatur password WiFi

Masuk ke pengaturan router pada browser (usahakan Google Chrome) dengan mengakses alamat http://192.168.0.1/
Umumnya tidak memakai user name sehingga cukup masukan password

Mintalah password-nya ke penyelia jaringan. Kemudian segera diganti dengan password yang ditentukan sendiri karena umumnya penyelia jaringan memberikan password default.

Klik navigasi menu

Klik menu Wireless

Isilah pengaturan password

(1) Enable
(2) Sharing network, jika tidak cukup pengetahuan jangan mencoba merubah default setting

Sejatinya kunci dari pengaturan WiFi ada di option ini, termasuk tapi tidak terbatas pada berapa radius router dapat dijangkau, berapa banyak device yang mencoba masuk.

(3) Network Name (SSID), gunakan sebuah nama yang akan muncul pada device terhubung
(4) Hide SSID, jangan diaktifkan terkecuali memang berkehendak tanpa nama
(5) Security, pilih WPA/WPA2-Personal
(6) Password, sebaiknya minimal 8 digit hexac
(7) Save

Router Access Control

Digunakannya cache pada router/modem dapat meningkatkan speed modem mengakses internet. Tetapi menyisakan persoalan, karena menumpuknya alamat dan internet protocol di RAM router yang dalam jangka panjang justru akan memperlambat bahkan menghambat speed. Reset modem seringkali menjadi solusi alternatif, tetapi tidak menjangkau MAC Address yang bersifat dynamis.

Seringnya memberikan akses pada device untuk terhubung dengan router pada tipe modem open source bisa berakibat kegagalan koneksi jaringan. Hal ini disebabkan, walaupun device sudah tidak terhubung lagi, akan tetapi mendapat jatah akses. Jika jumlahnya melebihi max limit akan menimbulkan kegagalan koneksi dengan gejala yang ditandai :

Tidak dapat mengakses internet walaupun terhubung ke router
Pada jam-jam tertentu, biasanya diluar jam kerja (malam hari) kecepatan menurun

Kebanyakan disebabkan password WiFi dihack. Modem open source yang memanjakan konsumen, harus ditebus dengan mudahnya password dibobol. Malah belakangan banyak aplikasi pembobol password. Gonta-ganti password menjadi tidak signifikan.

Acces control

Untuk mengatasi kegagalan akses internet (catatan, bukan karena dibatasi penyedia jaringan) dapat dilakukan dengan pengaturan internet protocol statis. Setting ini menyebabkan hanya device yang didaftarkan saja yang dapat mengakses internet. Bahkan orang yang mengetahui password router sekalipun, tetap akan ditolak router. Berikut cara mengatur access control :

Masuk ke pengaturan router pada browser (usahakan Google Chrome) dengan mengakses alamat http://192.168.0.1/
Umumnya tidak memakai user name sehingga cukup masukan password

Mintalah password-nya ke penyelia jaringan. Kemudian segera diganti dengan password yang ditentukan sendiri karena umumnya penyelia jaringan memberikan password default.

Klik navigasi menu

Klik menu Advanced

Klik menu (1) Security dilanjutkan klik (2) Access Control

Aktifkan (ON) mode pembatas (1) Access control dan pastikaAn klik (2) White list, kemudian klik (3) Add

Langkah menambahkan internet protocol (MAC Address)

Langkah ini krusial, karena jika salah mengisi option berakibat pada terputusnya akses internet. Jika tidak merasa yakin, mintalah bantuan yang sudah berpengalaman.

Pilih (1) Add manually
Jangan mencoba memilih Select from Device List jika bukan seorang teknisi (atau sangat berpengalaman) karena berakibat router secara random mendaftarkan semua device yang terdeteksi. Sangat mungkin HP atau laptop Anda malah tidak kebagian list.
Inputkan nama pada (2) Device name
Isikan alamat MAC Address yang akan diberi hak akses internet (3) MAC Address
Alamat MAC Address (dalam format hexadecimal) terdapat dalam pengaturan di HP (setting > about phone > State > MAC Address). Setiap hp mempunyai step menu yang berbeda, intinya cari state pada pengaturan tentang phone. Di bagian akhir tip ini, ada sekilas mencari alamat MAC Address.
Pastikan klik (4) Add jika semua input sudah dirasakan benar.

Lakukan langkah step #7 untuk menambahkan daftar device yang lain.
Close browser untuk menutup hak akses

MAC Address

MAC Address merupakan nomor pabrik yang bersifat unik, mirip dengan nomor rangka mesin pada kendaraan. Aplikasi yang dapat melacak device yang hilang memanfaatkan address ini. Di dunia ini hanya ada satu nomer MAC Address untuk setiap device.
Cara mengetahui MAC Address :

Di menu pengaturan handphone, klik about phone.

Pilih menu State

Catat nomer MAC Address yang terlihat

Alamat MAC Address ini tidak bisa dicopas ke router, jadi harus diinput. Tidak termasuk tanda titik dua atau strip, atau apapun tanda pemisah hexadecimal.

Z score

Z score merupakan transformasi sebuah distribusi data mengikuti distribusi standard. Pengertian distribusi standard adalah sebuah distribusi yang mempunyai rata-rata nol dan simpangan baku 1. Dalam statistik dikenal dengan istilah distribusi normal.

Rumus Z Score

Keterangan:

Z	:	Nilai distribusi normal
X	:	Nilai item data asli
μ	:	Nilai rata-rata data
δ	:	Nilai simpangan baku data

Menghitung Z Score manual

Sebagai contoh diberikan dua buah distribusi data yang tidak mengikuti sebaran normal. Nilai Z score dari kedua kelompok data tersebut dapat dihitung secara manual.

Menghitung Z Score dengan SPSS

Buka data yang akan diolah
Klik menu (1) Analyze (2) Descriptive Statistics (3) Descriptive
Pada dialog box yang muncul, klik (1) X1 (nama variabel), (2) Klik tanda input, (3) centang Save standardized values as variables, (4) Klik Ok
Output nilai Z score dapat dilihat di sheet Data View

Ordinary Least Square

Metode Ordinary Least Square merupakan salah satu metode dalam analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Metode Ordinary Least Square (Henning, 2015 p. 7) menghasilkan estimasi terbaik dibanding dengan metode lain jika semua asumsi klasik terpenuhi. Sebaliknya, tidak terpenuhinya asumsi klasik berakibat estimator yang jelek.

Pengertian estimasi terbaik adalah ketika :

error mendekati nol,
konstanta mendekati rata-rata Y
Simpangan baku koefisien beta mendekati nol

BLUE

Estimasi regresi yang baik harus memenuhi persyaratan BLUE ( best linier unbiased estimated ). Salah satu cara untuk memenuhi persyaratan tersebut adalah dengan menggunakan perhitungan regresi yang berdasarkan OLS.

Tergantung pada konstruksi variabel penelitian, metode penghitungan regresi berbeda-beda untuk memperoleh BLUE. Pada model regresi yang diduga linier, maka penerapan OLS diakui sebagai pendekatan terbaik.

kesimpulan, implikasi dan saran

Dalam sebuah work paper selalu ada sub judul kesimpulan, implikasi dan saran (Shield, 2020 p. 114). Beberapa jurnal biasanya menambahkan keterbatasan peneiltian.

Kesimpulan

Kesimpulan (penelitian) adalah pernyataan singkat hasil analisis dan pembahasan pengujian hipotesis pada sub bab sebelumnya. Kesimpulan berisi jawaban atas pertanyaan yang diajukan pada bagian rumusan masalah, disusun berdasarkan fakta dan hubungan yang logis.
Kesimpulan bertalian dengan pokok permasalahan yang dilengkapi dengan bukti-bukti.

Implikasi

Implikasi membandingkan antara hasil penelitian terdahulu dengan hasil penelitian yang dilakukan. Berdasarkan jenisnya, impliksi dibedakan menjadi:

Implikasi Teoritis
Pembuktian relevansi rujukan teori untuk pemecahan masalah penelitian.
Implikasi Manajerial
Pemaparan implikasi (praktis) yang dihubungkan dengan temuan dalam penelitian.
Implikasi Metodologi
Menyajikan refleksi metodologi yang digunakan dalam penelitian. Menyajikan penjelasan mengenai bagian-bagian metode penelitian mana yang telah dilakukan dengan baik.

Saran

Saran adalah tindakan konkrit yang didasarkan atas hasil temuan dalam studi yang dilakukan. Saran hanya berupa rekomendasi yang dirumuskan peneliti tetapi bukan untuk menjawab permasalahan dalam pokok penelitian. Saran merumuskan manfaat praktis bagi pengembangan ilmu pengetahuan berdasarkan kedekatan objek.

Saran harus konstruktif dan aplikable, antara lain yaitu:

Diuraikan singkat dengan bahasa yang jelas
Sasaran objek jelas yang memiliki otoritas penerapan
Alternatif tindakan operasional
Disertai kriteria indikator keberhasilan
Imbauan untuk melakukan penelitian sejenis yang menekankan pada pendalaman

Ringkasan performa perusahaan terbuka

Code	Nama Perusahaan	Performa Per
GAMA	Gading Development Tbk	Jan 2019
GDST	Gunawan Dianjaya Steel Tbk	Jan 2019
GDYR	Goodyear Indonesia Tbk	Jan 2019
GEMA	Gema Grahasarana Tbk	Jan 2019
GEMS	Golden Energy Mines Tbk	Jan 2019
GGRM	Gudang Garam Tbk	Jan 2019
GIAA	Garuda Indonesia (Persero) Tbk	Jan 2019
GJTL	Gajah Tunggal Tbk	Jan 2019
GLOB	Global Teleshop Tbk	Jan 2019
GMCW	Grahamas Citrawisata Tbk	Jan 2019
GMFI	Garuda Maintenance Facility Aero Asia Tbk	Jan 2019
GMTD	Gowa Makassar Tourism Development Tbk	Jan 2019
GOLD	Visi Telekomunikasi Infrastruktur Tbk	Jan 2019
GOLL	Golden Plantation Tbk	Jan 2019
GPRA	Perdana Gapura Prima Tbk	Jan 2019
GREN	Evergreen Invesco Tbk	Jan 2019
GSMF	Equity Development Investment Tbk	Jan 2019
GTBO	Garda Tujuh Buana Tbk	Jan 2019
GWSA	Greenwood Sejahtera Tbk	Jan 2019
GZCO	Gozco Plantations Tbk	Jan 2019
HADE	Himalaya Energi Perkasa Tbk	Jan 2019
HDFA	Radana Bhaskara Finance Tbk	Jan 2019
HDTX	Panasia Indo Resources Tbk	Jan 2019
HERO	Hero Supermarket Tbk	Jan 2019
HEXA	Hexindo Adiperkasa Tbk	Jan 2019
HITS	Humpuss Intermoda Transportasi Tbk	Jan 2019
HMSP	HM Sampoerna Tbk	Jan 2019
HOKI	Buyung Poetra Sembada Tbk	Jan 2019
HOME	Hotel Mandarine Regency Tbk	Jan 2019
HOTL	Saraswati Griya Lestari Tbk	Jan 2019
HRTA	Hartadinata Abadi Tbk	Jan 2019
HRUM	Harum Energy Tbk	Jan 2019
IATA	Indonesia Transport dan Infrastructure Tbk	Jan 2019
IBFN	Intan Baruprana Finance Tbk	Jan 2019
IBST	Inti Bangun Sejahtera Tbk	Jan 2019
ICBP	Indofood CBP Sukses Makmur Tbk	Jan 2019
ICON	Island Concepts Indonesia Tbk	Jan 2019
IDPR	Indonesia Pondasi Raya Tbk	Jan 2019
IGAR	Champion Pacific Indonesia Tbk	Jan 2019
IIKP	Inti Agri Resources Tbk	Jan 2019
INDF	Indofood Sukses Makmur Tbk	Jan 2019
INDR	Indorama Synthetics Tbk	Jan 2019
INDS	Indospring Tbk	Jan 2019
INDX	Tanah Laut Tbk	Jan 2019
INDY	Indika Energy Tbk	Jan 2019
INKP	Indah Kiat Pulp dan Paper Tbk	Jan 2019
INPC	Bank Artha Graha Internasional Tbk	Jan 2019
INPP	Indonesian Paradise Property Tbk	Jan 2019
INRU	Toba Pulp Lestari Tbk	Jan 2019
INTA	Intraco Penta Tbk	Jan 2019
INTD	Inter-Delta Tbk	Jan 2019
INTP	Indocement Tunggal Prakarsa Tbk	Jan 2019
IPCM	Jasa Armada Indonesia Tbk	Jan 2019
IPOL	Indopoly Swakarsa Industry Tbk	Jan 2019
ISAT	Indosat Tbk	Jan 2019
ISSP	Steel Pipe Industry of Indonesia Tbk	Jan 2019
ITMA	Sumber Energi Andalan Tbk	Jan 2019
ITMG	Indo Tambangraya Megah Tbk	Jan 2019
ITTG	Leo Investments Tbk	Jan 2019
JAWA	Jaya Agra Wattie Tbk	Jan 2019
JECC	Jembo Cable Company Tbk	Jan 2019
JGLE	Graha Andrasentra Propertindo Tbk	Jan 2019
JIHD	Jakarta International Hotels dan Development Tbk	Jan 2019
JKON	Jaya Konstruksi Manggala Pratama Tbk	Jan 2019
JKSW	Jakarta Kyoei Steel Works Tbk	Jan 2019
JMAS	Asuransi Jiwa Syariah Jasa Mitra Abadi Tbk	Jan 2019
JPFA	Jakarta Kyoei Steel Works Tbk	Jan 2019
JSMR	Jasa Marga (Persero) Tbk	Jan 2019
JRPT	Jaya Real Property Tbk	Jan 2019
JSPT	Jakarta Setiabudi Internasional Tbk	Jan 2019
JTPE	Jasuindo Tiga Perkasa Tbk	Jan 2019
KAEF	Kimia Farma Tbk	Jan 2019
KARW	ICTSI Jasa Prima Tbk	Jan 2019
KBLI	KMI Wire and Cable Tbk	Jan 2019
KBLM	Kabelindo Murni Tbk	Jan 2019
KBLV	First Media Tbk	Jan 2019
KBRI	Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk	Jan 2019
KDSI	Kedawung Setia Industrial Tbk	Jan 2019
KIAS	Keramika Indonesia Assosiasi Tbk	Jan 2019
KICI	Kedaung Indah Can Tbk	Jan 2019
KIJA	Kawasan Industri Jababeka Tbk	Jan 2019
KINO	Kino Indonesia Tbk	Jan 2019
KIOS	Kioson Komersial Indonesia Tbk	Jan 2019
KLBF	Kalbe Farma Tbk	Jan 2019
KMTR	Kirana Megatara Tbk	Jan 2019
KOBX	Kobexindo Tractors Tbk	Jan 2019
KOIN	Kokoh Inti Arebama Tbk	Jan 2019
KONI	Perdana Bangun Pusaka Tbk	Jan 2019
KOPI	Mitra Energi Persada Tbk	Jan 2019
KPIG	MNC Land Tbk	Jan 2019
KRAH	Grand Kartech Tbk	Jan 2019
KRAS	Krakatau Steel (Persero) Tbk	Jan 2019
KREN	Kresna Graha Investama Tbk.	Jan 2019
LAPD	Leyand International Tbk	Jan 2019
LCGP	Eureka Prima Jakarta Tbk	Jan 2019
LCKM	LCK Global Kedaton Tbk	Jan 2019
LEAD	Logindo Samudramakmur Tbk.	Jan 2019
LINK	Link Net Tbk	Jan 2019
LION	Lion Metal Works Tbk	Jan 2019
LMAS	Limas Indonesia Makmur Tbk	Jan 2019
LMPI	Langgeng Makmur Industri Tbk	Jan 2019
LMSH	Lionmesh Prima Tbk	Jan 2019
LCPK	Lippo Cikarang Tbk	Jan 2019
LPGI	Lippo General Insurance Tbk	Jan 2019
LPIN	Multi Prima Sejahtera Tbk	Jan 2019
LPKR	Lippo Karawaci Tbk	Jan 2019
LPLI	Star Pacific Tbk	Jan 2019
LPPF	Matahari Department Store Tbk	Jan 2019
LPPS	Lippo Securities Tbk	Jan 2019
LRNA	Eka Sari Lorena Transport Tbk.	Jan 2019
LSIP	PP London Sumatra Indonesia Tbk.	Jan 2019
LTLS	Lautan Luas Tbk	Jan 2019
MABA	Marga Abhinaya Abadi Tbk	Jan 2019
MAIN	Malindo Feedmill Tbk	Jan 2019
MAMI	Malindo Feedmill Tbk	Jan 2019
MAPB	MAP Boga Adiperkasa Tbk	Jan 2019
MAPI	Mitra Adiperkasa Tbk.	Jan 2019
MARI	Mahaka Radio Integra Tbk	Jan 2019
MARK	Mark Dynamics Indonesia Tbk	Jan 2019
MASA	Multistrada Arah Sarana Tbk	Jan 2019
MAYA	Bank Mayapada Internasional Tbk	Jan 2019
MBAP	Mitrabara Adiperdana Tbk	Jan 2019
MBSS	Mitrabahtera Segara Sejati Tbk	Jan 2019
MBTO	Martina Berto Tbk	Jan 2019
MCOR	Bank China Construction Bank Indonesia Tbk	Jan 2019
MDIA	Intermedia Capital Tbk.	Jan 2019
MDKA	Merdeka Copper Gold Tbk	Jan 2019
MDKI	Emdeki Utama Tbk	Jan 2019
MDLN	Modernland Realty Ltd Tbk	Jan 2019
MDRN	Modern Internasional Tbk	Jan 2019
MEDC	Medco Energi Internasional Tbk	Jan 2019
MEGA	Bank Mega Tbk	Jan 2019
MERK	Merck Tbk	Jan 2019
META	Nusantara Infrastructure Tbk.	Jan 2019
MFIN	Mandala Multifinance Tbk	Jan 2019
MFMI	Multifiling Mitra Indonesia Tbk	Jan 2019
MGNA	Magna Investama Mandiri Tbk	Jan 2019
MICE	Multi Indocitra Tbk	Jan 2019
MIDI	Multi Indocitra TbkMidi Utama Indonesia Tbk	Jan 2019
MIKA	Midi Utama Indonesia Tbk	Jan 2019
MINA	Sanurhasta Mitra Tbk	Jan 2019
MIRA	Mitra International Resources Tbk	Jan 2019
MITI	Mitra Investindo Tbk	Jan 2019
MKNT	Mitra Komunikasi Nusantara Tbk	Jan 2019
MKPI	Metropolitan Kentjana Tbk	Jan 2019
MLBI	Multi Bintang Indonesia Tbk	Jan 2019
MLIA	Mulia Industrindo Tbk	Jan 2019
MLPL	Multipolar Tbk	Jan 2019
MLPT	Multipolar Technology Tbk	Jan 2019
MMLP	Mega Manunggal Property Tbk	Jan 2019
MNCN	Media Nusantara Citra Tbk	Jan 2019
MPMX	Mitra Pinasthika Mustika Tbk	Jan 2019
MPOW	Megapower Makmur Tbk	Jan 2019
MPPA	MMatahari Putra Prima Tbk	Jan 2019
MRAT	Mustika Ratu Tbk	Jan 2019
MREI	Maskapai Reasuransi Indonesia Tbk	Jan 2019
MSKY	MNC Sky Vision Tbk	Jan 2019
MTDL	Metrodata Electronics Tbk	Jan 2019
MTFN	Capitalinc Investment Tbk	Jan 2019
MTLA	Metropolitan Land Tbk	Jan 2019
MTRA	Mitra Pemuda Tbk	Jan 2019
MTSM	Metro Realty Tbk	Jan 2019
MTWI	Malacca Trust Wuwungan Insurance Tbk	Jan 2019
MYOH	Samindo Resources Tbk	Jan 2019
MYOR	Mayora Indah Tbk	Jan 2019
MYRX	Hanson International Tbk	Jan 2019
MYTX	Asia Pacific Investama Tbk.	Jan 2019
NAGA	Bank Mitraniaga Tbk	Jan 2019
NASA	Ayana Land International Tbk	Jan 2019
NELY	Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk	Jan 2019
NIKL	Pelat Timah Nusantara Tbk	Jan 2019
NIPS	Nipress Tbk	Jan 2019
NIRO	Nirvana Development Tbk	Jan 2019
NISP	Bank OCBC NISP Tbk	Jan 2019
NOBU	Bank Nationalnobu Tbk	Jan 2019
NRCA	Nusa Raya Cipta Tbk	Jan 2019
OASA	Protech Mitra Perkasa Tbk	Jan 2019
OCAP	Onix Capital Tbk	Jan 2019
OKAS	Ancora Indonesia Resources Tbk	Jan 2019
OMRE	Indonesia Prima Property Tbk	Jan 2019
PADI	Minna Padi Investama Sekuritas Tbk	Jan 2019
PALM	Provident Agro Tbk	Jan 2019
PANR	Panorama Sentrawisata Tbk	Jan 2019
PANS	Panin Sekuritas Tbk	Jan 2019
PBID	Panca Budi Idaman Tbk	Jan 2019
PBRX	Pan Brothers Tbk	Jan 2019
PBSA	Paramita Bangun Sarana Tbk	Jan 2019
PCAR	Prima Cakrawala Abadi Tbk	Jan 2019
PDES	Destinasi Tirta Nusantara Tbk	Jan 2019
PEGE	Panca Global Kapital Tbk	Jan 2019
PGAS	Perusahaan Gas Negara (Persero) Tbk	Jan 2019
PGLI	Pembangunan Graha Lestari Indah Tbk	Jan 2019
PICO	Pelangi Indah Canindo Tbk	Jan 2019
PJAA	Pembangunan Jaya Ancol Tbk	Jan 2019
PKPK	Perdana Karya Perkasa Tbk	Jan 2019
PLAS	Polaris Investama Tbk	Jan 2019
PLIN	Plaza Indonesia Realty Tbk	Jan 2019
PNBN	Bank Pan Indonesia Tbk	Jan 2019
PNBS	Bank Panin Dubai Syariah Tbk	Jan 2019
PNIN	Paninvest Tbk	Jan 2019
PNLF	Panin Financial Tbk	Jan 2019
PNSE	Pudjiadi dan Sons Tbk	Jan 2019
POLY	Asia Pacific Fibers Tbk	Jan 2019
POOL	Pool Advista Indonesia Tbk	Jan 2019
PORT	Nusantara Pelabuhan Handal Tbk	Jan 2019
POWR	Cikarang Listrindo Tbk	Jan 2019
PPRE	PP Presisi Tbk	Jan 2019
PPRO	PP Properti Tbk.	Jan 2019
PRAS	Prima Alloy Steel Universal Tbk	Jan 2019
PRDA	Prodia Widyahusada Tbk	Jan 2019
PSAB	J Resources Asia Pasifik Tbk	Jan 2019
PSDN	Prasidha Aneka Niaga Tbk	Jan 2019
PSKT	Red Planet Indonesia Tbk	Jan 2019
PSSI	Pelita Samudera Shipping Tbk	Jan 2019
PTBA	Bukit Asam Tbk	Jan 2019
PTIS	Indo Straits Tbk	Jan 2019
PTPP	PP (Persero) Tbk	Jan 2019
PTRO	Petrosea Tbk	Jan 2019
PTSN	Sat Nusapersada Tbk	Jan 2019
PTSP	Pioneerindo Gourmet International Tbk	Jan 2019
PUDP	Pudjiadi Prestige Tbk	Jan 2019
PWON	Pakuwon Jati Tbk	Jan 2019
PYFA	Pyridam Farma Tbk	Jan 2019
RAJA	Rukun Raharja Tbk	Jan 2019
RALS	Ramayana Lestari Sentosa Tbk	Jan 2019
RANC	Supra Boga Lestari Tbk	Jan 2019
RBMS	Ristia Bintang Mahkotasejati Tbk	Jan 2019
RDTX	Roda Vivatex Tbk	Jan 2019
RELY	Reliance Sekuritas Indonesia Tbk	Jan 2019
RICY	Ricky Putra Globalindo Tbk	Jan 2019
RIGS	Rig Tenders Indonesia Tbk	Jan 2019
RIMO	Rimo International Lestari Tbk	Jan 2019
RMBA	Bentoel Internasional Investama Tbk	Jan 2019
RODA	Pikko Land Development Tbk	Jan 2019
ROTI	Nippon Indosari Corpindo Tbk	Jan 2019
RUIS	Radiant Utama Interinsco Tbk	Jan 2019
SAFE	Steady Safe Tbk	Jan 2019
SAME	Sarana Meditama Metropolitan Tbk	Jan 2019
SCBD	Danayasa Arthatama Tbk	Jan 2019
SCCO	Supreme Cable Manufacturing Corporation Tbk	Jan 2019
SCMA	Surya Citra Media Tbk	Jan 2019
SCPI	Merck Sharp Dohme Pharma Tbk	Jan 2019
SDMU	Sidomulyo Selaras Tbk	Jan 2019
SDPC	Millennium Pharmacon International Tbk	Jan 2019
SDRA	Bank Woori Saudara Indonesia 1906 Tbk	Jan 2019
SGRO	Sampoerna Agro Tbk	Jan 2019
SHID	Hotel Sahid Jaya Tbk	Jan 2019
SHIP	Sillo Maritime Perdana Tbk	Jan 2019
SIAP	Sekawan Intipratama Tbk	Jan 2019
SIDO	Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk	Jan 2019
SILO	Siloam International Hospitals Tbk	Jan 2019
SIMA	Siwani Makmur Tbk	Jan 2019
SIMP	Salim Ivomas Pratama Tbk	Jan 2019
SIPD	Sierad Produce Tbk	Jan 2019
SKBM	Sekar Bumi Tbk	Jan 2019
SKLT	Sekar Laut Tbk	Jan 2019
SKYB	Skybee Tbk	Jan 2019
SMAR	SMART Tbk	Jan 2019
SMBR	Semen Baturaja (Persero) Tbk	Jan 2019
SMCB	Holcim Indonesia Tbk	Jan 2019
SMDM	Suryamas Dutamakmur Tbk	Jan 2019
SMDR	Samudera Indonesia Tbk	Jan 2019
SMGR	Semen Indonesia (Persero) Tbk	Jan 2019
SMMA	Sinar Mas Multiartha Tbk	Jan 2019
SMMT	Golden Eagle Energy Tbk	Jan 2019
SMRA	Summarecon Agung Tbk	Jan 2019
SMRU	SMR Utama Tbk	Jan 2019
SMSM	Selamat Sempurna Tbk	Jan 2019
SOCI	Soechi Lines Tbk	Jan 2019
SONA	Sona Topas Tourism Industry Tbk	Jan 2019
SPMA	Suparma Tbk	Jan 2019
SQMI	Renuka Coalindo Tbk	Jan 2019
SRAJ	Sejahteraraya Anugrahjaya Tbk	Jan 2019
SRIL	Sri Rejeki Isman Tbk	Jan 2019
SRSN	Indo Acidatama Tbk	Jan 2019
SRTG	Saratoga Investama Sedaya Tbk.	Jan 2019
SSIA	Surya Semesta Internusa Tbk	Jan 2019
SSMS	Sawit Sumbermas Sarana Tbk	Jan 2019
SSTM	Sunson Textile Manufacturer Tbk	Jan 2019
STAR	Star Petrcohem Tbk	Jan 2019
STTP	Siantar Top Tbk	Jan 2019
SUGI	Sugih Energy Tbk.	Jan 2019
SULI	SLJ Global Tbk.	Jan 2019
SUPR	Solusi Tunas Pratama Tbk.	Jan 2019
TALF	Tunas Alfin Tbk	Jan 2019
TAMU	Pelayaran Tamarin Samudra Tbk	Jan 2019
TARA	Sitara Propertindo Tbk	Jan 2019
TAXI	Express Transindo Utama Tbk	Jan 2019
TBIG	Tower Bersama Infrastructure Tbk	Jan 2019
TBLA	Tunas Baru Lampung Tbk	Jan 2019
TBMS	Tembaga Mulia Semanan Tbk	Jan 2019
TCID	Mandom Indonesia Tbk	Jan 2019
TELE	Tiphone Mobile Indonesia Tbk	Jan 2019
TFCO	Tifico Fiber Indonesia Tbk	Jan 2019
TGKA	Tigaraksa Satria Tbk	Jan 2019
TGRA	Terregra Asia Energy	Jan 2019
TIFA	Tifa Finance Tbk	Jan 2019
TINS	Timah Tbk	Jan 2019
TIRA	Tira Austenite Tbk	Jan 2019
TIRT	Tirta Mahakam Resources Tbk	Jan 2019
TKIM	Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk	Jan 2019
TLKM	PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk	Jan 2019
TMAS	Pelayaran Tempuran Emas Tbk	Jan 2019
TMPI	PT Sigmagold Inti Perkasa Tbk	Jan 2019
TMPO	Tempo Inti Media Tbk	Jan 2019
TOBA	Toba Bara Sejahtra Tbk	Jan 2019
TOPS	Totalindo Eka Persada Tbk	Jan 2019
TOTL	Total Bangun Persada Tbk	Jan 2019
TOTO	Surya Toto Indonesia Tbk.	Jan 2019
TOWR	Sarana Menara Nusantara Tbk.	Jan 2019
TPIA	Chandra Asri Petrochemical Tbk	Jan 2019
TPMA	Trans Power Marine Tbk	Jan 2019
TRAM	Trada Alam Minera Tbk	Jan 2019
TRIL	Triwira Insanlestari Tbk	Jan 2019
TRIM	Trimegah Sekuritas Indonesia Tbk	Jan 2019
TRIO	Trikomsel Oke Tbk	Jan 2019
TRIS	Trisula International Tbk	Jan 2019
TRST	Trias Sentosa Tbk	Jan 2019
TRUS	Trust Finance Indonesia Tbk.	Jan 2019
TSPC	Tempo Scan Pacific Tbk	Jan 2019
TURI	Tunas Ridean Tbk.	Jan 2019
ULTJ	Ultra Jaya Milk Industry Tbk	Jan 2019
UNIC	Unggul Indah Cahaya Tbk	Jan 2019
UNIT	Nusantara Inti Corpora Tbk	Jan 2019
UNSP	Bakrie Sumatera Plantations Tbk	Jan 2019
UNTR	United Tractors Tbk	Jan 2019
UNVR	Unilever Indonesia Tbk	Jan 2019
VICO	Victoria Investama Tbk	Jan 2019
VINS	Victoria Insurance Tbk	Jan 2019
VIVA	Visi Media Asia Tbk	Jan 2019
VOKS	Voksel Electric Tbk	Jan 2019
VRNA	Verena Multi Finance Tbk	Jan 2019
WAPO	Wahana Pronatural Tbk	Jan 2019
WEHA	WEHA Transportasi Indonesia Tbk	Jan 2019
WICO	Wicaksana Overseas International Tbk	Jan 2019
WIIM	Wismilak Inti Makmur Tbk	Jan 2019
WIKA	Wijaya Karya Tbk	Jan 2019
WINS	Wintermar Offshore Marine Tbk	Jan 2019
W	xxx	Jan 2019
W	xxx	Jan 2019
W	xxx	Jan 2019
W	xxx	Jan 2019

sidik ragam

Sidik ragam atau analysis of variance (Anova) merupakan tehnik analisis untuk menguji signifikansi perbedaan beberapa kelompok dalam sebuah populasi. Dalam prosesnya Anova memilah-milah keragaman berdasarkan kriteria tertentu. Sumber keragaman inilah yang akan dijadikan sebagai pembanding untuk mengetahui sumber mana yang menyebabkan terjadinya keragaman tersebut (Sugiarto, 2006 p. 185) Jika hanya membandingkan dua kelomppok dalam populasi yang sama maupun yang berbeda cukup dengan uji-t misalnya.

Perumusan hipotesis

H₀	:	Tidak terdapat perbedaan antar kelompok
H₁	:	Setidaknya ada satu kelompok berbeda dari lainnya

Beberapa kasus penelitian yang membutuhkan uji Anova misalnya menguji terdapat perbedaan berat badan burung bangau dalam satu baris yang terbang berkelompok. Taruhlah terdapat 4 baris yang terbang berkelompok, maka jika ada satu burung bangau saja yang beratnya berbeda signifikan dapat disimpulkan hipotesis H₁ diterima.

Contoh lainnya, menguji pengaruh iklim makro ( event study ) terhadap sentimen pasar. Misalnya dilakukan pengamatan 7 hari sebelum dan sesudah periode peristiwa. Jika hanya terdapat satu hari saja indikator pasar modal (seperti abnormal return ) menunjukkan perbedaan dapat disimpulkan hipotesis H₁ diterima

Kriteria penerimaan hipotesis

Hipotesis H₀ diterima jika F_hitung ≤ F_tabel atau p ≥ 0.05
Hipotesis H₁ diterima jika F_hitung > F_tabel atau p < 0.05

Anova hanya mampu mendeteksi ada kelompok dalam satu populasi yang menyebabkan berbeda, tapi tidak mampu mendeteksi kelompok penyebab berbeda signifikan. Oleh karena itu perlu dilanjutkan dengan Post Hoc seperti uji-t, DMRT, LSD, HSD.

Dalam banyak kasus, biasanya peneliti tidak menyertakan Anova karena jika ada (minimal) salah satu kelompok yang berbeda signifikan maka dipastikan dalam populasi tersebut ada perbedaan ( Lee, 2000, p. 487).

Simulasi

Dilakukan pengamatan berat badan bangau yang terbang berkelompok terdiri dari 4 baris.

Figure 1. Output Anova

Diperoleh p (0,027) < 0.05 sehingga menolak H₀ dan menerima H_1. Disimpulkan minimal ada satu baris yang rata-rata berat bangaunya berbeda dengan baris yang lain. Tetapi uji F tidak menunjukkan baris bangau ke berapa yang berbeda. Oleh karena itu perlu dilakukan uji Post Hoc.

Figure 2. Output Uji Post Hoc

Uji Post Hoc dalam simulasi ini memakai LSD ( uji-t ) dan dapat dilihat penyebab perbedaan berat bangau adalah bangau pada kelompok baris ketiga ( p < 0.05 ).

Dari simulasi ini dapat disimpulkan, bahwa jika ada satu saja individu dalam sebuah kelompok pada populasi yang diuji maka dapat ditarik kesimpulan terdapat perbedaan, walaupun tanpa menguji Anova.

Interval kelas

Interval kelas merupakan metode untuk melakukan kategorisasi sebaran data dengan maksud untuk lebih mudah dipahami. Terdapat dua jenis kelompok data, yaitu :

Kategorisasi berdasarkan metode ilmiah baku dan sudah diakui dalam riset
Misal, kategorisasi tekanan darah meliputi :
- Tekanan darah rendah, jika ≤ 90/60 mmHg
- Tekanan darah normal, jika 90/60 mmHg hingga 120/80 mmHg
- Tekanan darah tinggi, jika ≥ 120/80 mmHg
Kategorisasi tanpa kaidah ilmiah baku
Misalnya kategorisasi data pada skala ordinal yang berasal dari jawaban kuesioner.
Metode yang paling sederhana dengan interval kelas (Spiegel, 2007).

Interval kelas

Rumus interval kelas ( Supranto, 2000 p. 65) :

Keterangan :

c	:	panjang interval kelas
k	:	banyaknya kelas
X_n	:	nilai observasi terbesar
X_l	:	nilai observasi terkecil

Simulasi
Sebuah riset charge diperoleh data umur teknis rata-rata terlama 36 bulan (X_n) dan terpendek 21 bulan (X_l) dengan tiga kriteria (k).

Hitung nilai c = (36-21) / 3 = 5
Interval kelas = c - batas kelas
Batas kelas merupakan nilai terdekat dari satuan data ( Spiegel, 2007 p. 31 )
Untuk data bilangan bulat, maka batas kelas sebesar 0,1
Sehingga interval kelas = 5 - 0,1 = 4,9
Panjang kelas = observasi + 4,9

Berdasarkan simulasi di atas dapat disusun interval kelas sebagai berikut :

Kelas	Kategori	Interval (bulan)
1	Tidak tahan lama	21,0 - 25,9
2	Normal/wajar	26,0 - 30,9
3	Tahan lama	31,0 - 36,0

Expected class

Istilah expected class muncul sebagai akibat persoalan unik pada sebaran data yang bersumber pada kuesioner (Siegel, 1976). Sebagai misal sebuah penelitian menggunakan kuesioner skala Likert 5. Faktanya probabilitas jawaban adalah antara 0 sampai 5. Skor nol berarti responden tidak memberikan jawaban.
Penyusunan interval kelas disusun sebagai berikut :

Diketahui :

X_n = 5
X_l = 0
k = 5
Nilai c = (5-0)/5 = 1
Batas kelas = 0,01
Interval kelas = 1 - 0,01 = 0,99

Berdasarkan data di atas dapat disusun interval expected class sebagai berikut :

Skor	Kategori	Interval
1	Sangat rendah	0,00 - 1,00
2	Rendah	1,01 - 2,00
3	Normal	2,01 - 3,00
4	Tinggi	3,01 - 4,00
5	Sangat tinggi	4,01 - 5,00