MikroStat

Uji validitas adalah statistik test untuk menguji kemampuan instrumen penelitian (seperti kuesioner) dalam mengukur sebuah variabel. Pengujian instrumen tentunya tidak dilakukan pada populasi, melainkan responden di luar sasaran riset, dan cukup hanya 30 orang. Jumlah ini sehubungan dengan mulai tidak berubahnya nilai r tabel setelah angka 30.( Harrington , 2009). Tujuan utama uji validitas untuk memastikan sebuah pertanyaan/pernyataan dapat mengukur variabel ( Gay , 2012 p.120 ) dan responden yang dijadikan sampel dapat dipercaya. Bahkan Gay ( 2012, p.114 ) mengatakan uji validitas hanya jika kuesioner baru pertama kali disusun peneliti tanpa merujuk riset terdahulu. Tidak ada instrumen yang salah , hanya saja dikhawatirkan kurang tepat dalam mengukur sebuah variabel. Prasyarat pengujian validitas Uji validitas hanya digunakan untuk data non parametik ( skala nominal dan skala ordinal ). Umumnya dalam penelitian sosial menggunakan level of significanc

Nilai signifikansi dalam penelitian

Dalam pengujian hipotesis terdapat dua konsep penting yaitu Level of significance α dan nilai probability p . Level of significance adalah taraf pengujian sekumpulan data dalam pembuktian sebuah hipotesis (Agresti, 2009 : 143) yang biasanya dinyatakan dalam persen. Uji statistik pada dasarnya menguji tepat tidaknya sampel dalam menjelaskan populasi (Gujarati, 2009) sampai pada batas ketelitian error tertentu. Besarnya error penelitian itulah yang kemudian dikenal dengan istilah level of significance yang disimbolkan α . Konsep signifikan Konsep signifikan (taraf nyata) dalam statistik adalah keberartian. Misal seorang petani melakukan pemupukan rata-rata 300 kg urea untuk tanaman padi seluas 1 ha. Pada suatu musim tanam, dengan alasan untuk lebih menyuburkan pertumbuhan padi ditambah 1 ons urea. Dalam simulasi ini, secara nominal pupuk urea yang digunakan menjadi 300,01 kg. Persoalannya adalah apakah tambahan 0,01 kg secara instrinsik dapat dikatakan berarti (signif

Konstanta

Pengertian Konstanta dalam persamaan regresi linier merupakan nilai variabel dependen Y ketika semua peubah X i bernilai nol (Larsen, 2012) atau tidak mengalami perubahan (Gentleman, 2008). Persamaan regresi umum (Gujarati, 2013): Y i = bY 0 + b i X i + e i Keterangan : Y i : Estimasi variabel Y b 0 : Nilai konstanta b i : Nilai koefisien variabel X ke i X i : Nilai peubah X ke i e i : Variabel pengganggu Jika semua X i = 0 ➙ Y = b 0 Contoh output aplikasi Gambar 1. Contoh output konstanta dalam aplikasi SPSS Gambar 2. Contoh output konstanta dalam aplikasi eViews Arah konstanta Arah konstanta adalah nilai b 0 positif atau negatif. Sebagai contoh kasus : Y : produksi sawi (kg) X 1 : bibit (biji) X 2 : pupuk (kg) b 0 = positif : Y bernilai positif ketika semua peubah X i bernilai nol. Misal : Y i = 300 + 6,3X 1 + 4,1X 2 + e i Artinya: Rata-rata produksi sawi 300 kg ketika tidak ada penamb