MikroStat

Dalam pengujian hipotesis terdapat dua konsep penting yaitu Level of significance α dan nilai probability p . Level of significance adalah taraf pengujian sekumpulan data dalam pembuktian sebuah hipotesis (Agresti, 2009 : 143) yang biasanya dinyatakan dalam persen. Uji statistik pada dasarnya menguji tepat tidaknya sampel dalam menjelaskan populasi (Gujarati, 2009) sampai pada batas ketelitian error tertentu. Besarnya error penelitian itulah yang kemudian dikenal dengan istilah level of significance yang disimbolkan α . Konsep signifikan Konsep signifikan (taraf nyata) dalam statistik adalah keberartian. Misal seorang petani melakukan pemupukan rata-rata 300 kg urea untuk tanaman padi seluas 1 ha. Pada suatu musim tanam, dengan alasan untuk lebih menyuburkan pertumbuhan padi ditambah 1 ons urea. Dalam simulasi ini, secara nominal pupuk urea yang digunakan menjadi 300,01 kg. Persoalannya adalah apakah tambahan 0,01 kg secara instrinsik dapat dikatakan berarti (signif

Uji validitas

Uji validitas adalah statistik test untuk menguji kemampuan instrumen penelitian (seperti kuesioner) dalam mengukur sebuah variabel. Pengujian instrumen tentunya tidak dilakukan pada populasi, melainkan responden di luar sasaran riset, dan cukup hanya 30 orang. Jumlah ini sehubungan dengan mulai tidak berubahnya nilai r tabel setelah angka 30.( Harrington , 2009). Tujuan utama uji validitas untuk memastikan sebuah pertanyaan/pernyataan dapat mengukur variabel ( Gay , 2012 p.120 ) dan responden yang dijadikan sampel dapat dipercaya. Bahkan Gay ( 2012, p.114 ) mengatakan uji validitas hanya jika kuesioner baru pertama kali disusun peneliti tanpa merujuk riset terdahulu. Tidak ada instrumen yang salah , hanya saja dikhawatirkan kurang tepat dalam mengukur sebuah variabel. Prasyarat pengujian validitas Uji validitas hanya digunakan untuk data non parametik ( skala nominal dan skala ordinal ). Umumnya dalam penelitian sosial menggunakan level of significanc

Mengatur format output SPSS

Pengantar Semua aplikasi analisis dan statistik mempunyai format default (bawaan) untuk setiap output. Dalam aplikasi SPSS, terdapat format penulisan bilangan yang kadangkala menggangu interprestasi, diantaranya : Digit precission hanya 3 angka di belakang koma Penulisan angka yang sangat besar ( > 9.000) atau terlalu kecil ( < 0,0001 > dalam format scientific numeric (bilangan ilmiah) dengan notasi xxxx 10 xx . Dalam format output SPSS ditulis dengan notasi x.xxx E+/-xx. Sebagai contoh : bilangan 1973 dalam output ditulis 1.973E+3 Bilangan 0 (nol) di depan titik tidak dicantumkan Sebagai contoh : bilangan 0.026 hanya akan ditulis .026 Merubah format Misal, hasil analisis sebagai berikut : Dari output tersebut terdapat penyajian angka yang kurang familier. Diantaranya nilai koefisien variabel TPA sebesar 4.24E5 dan beberapa angka disajikan tanpa angka di depan titik (misalnya pada kolom Sig. . Untuk merubah formatnya : Double