Tabel d

Tabel Statistik d

Uji autokorelasi

Salah satu asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam melakukan estimasi sehingga memenuhi BLUE (Gujarati, 2009) dari sebuah model regresi adalah uji autokorelasi.

Kriteria Uji Autokorelasi

Terdapat empat kriteria pengujian autokorelasi (Gujarati, 2009 : 435) Berdasarkan gambar di atas diketahui agar terbebas dari gejala autokorelasi harus memenuhi syarat d_u < d < d_u - 4

Cara penulisan nilai d tabel

p (d) = d (k, df, α)

Keterangan :

d	:	statistik d
p(d)	:	Nilai (probabilitas) statistik d
k	:	jumlah variabel bebas (Xi)
df	:	derajat bebas = n
α	:	level of significant, umumnya 5%

Nilai probability tabel d dibagi menjadi dua titik, yaitu dl dan du. Oleh karena itu penulisan d mengandung dua kemungkinan antara dl dengan du, kecuali bila disebut khusus.

Sebagai contoh :
Nilai statistik d_u untuk mengetahui pengaruh bulanan inflasi dan kurs rupiah terhadap volume ekspor pada level of signifikan 5% selama satu tahun, dapat ditulis nilai d_u (2, 12, 5% ).

Membaca Tabel d

Nilai probability tabel d terletak pada perpotongan kolom (level of significant) dengan baris (degree of freedom).
Sebagai contoh, nilai d_u ( 3, 30, 5% ) adalah 1,65.

Pengecualian

Terdapat beberapa pengecualian membaca tabel d dalam hal (Gujarati, 2013):

1. Jika df > 200 ≅ df = ∞ df=200
2. Jika tidak tercantum nilai df pada tabel maka df_n ≅ df_n-1
   Misal nilai d_u (3, 63, 5% ) ekuivalen dengan d_u (3, 60, 5% ) sebesar 1,689.
   Konsep : nilai df yang tercantum sebelum df = 63 adalah df=60.
3. atau, dicari ke df terdekat
   Misal nilai d_u (3, 63, 5% ) ekuivalen dengan d_u (3, 65, 5% ) sebesar 1,696.
   Konsep : nilai df = 63 lebih dekat ke df = 65 dibandingkan dengan df = 60.
4. Pendekatan yang lebih akurat dengan menggunakan metode interpolasi.
   Pelajari lebih lengkap (klik) polarisasi