Home  |  Pustaka  |  Statistik  |  Analisis  |  Tutorial  |  Kontak

Ordinary Least Square

Metode Ordinary Least Square merupakan salah satu metode dalam analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Metode Ordinary Least Square (Henning, 2015 p. 7) akan menghasilkan estimasi yang terbaik dibanding dengan metode lain jika semua asumsi klasik terpenuhi. Sebaliknya, jika asumsi klasik tidak terpenuhi akan menghasilkan estimator yang jelek.
Pengertian estimasi terbaik adalah ketika :
  • error mendekati nol,
  • Alpha mendekati rata-rata Y
  • Koefisien beta mempunyai simpangan baku mendekati 1

BLUE

Estimasi regresi yang baik harus memenuhi persyaratan BLUE ( best linier unbiased estimated ). Salah satu cara untuk memenuhi persyaratan tersebut adalah dengan menggunakan perhitungan regresi yang berdasarkan OLS.
Tergantung pada konstruksi variabel penelitian, metode penghitungan regresi berbeda-beda untuk memperoleh BLUE. Pada model regresi yang diduga linier, maka penerapan OLS diakui sebagai pendekatan terbaik.

No comments: