Home  |  Pustaka  |  Statistik  |  Analisis  |  Tutorial  |  Kontak

Interval kelas

Interval kelas merupakan metode untuk melakukan kategorisasi sebaran data dengan maksud untuk lebih mudah dipahami. Terdapat dua jenis kelompok data, yaitu :
  • Kategorisasi berdasarkan metode ilmiah baku dan sudah diakui dalam riset
    Misal, kategorisasi tekanan darah meliputi :
    • Tekanan darah rendah, jika ≤ 90/60 mmHg
    • Tekanan darah nroaml, jika 90/60 mmHg hingga 120/80 mmHg
    • Tekanan darah tinggi, jika ≥ 120/80 mmHg
  • Kategorisasi tanpa kaidah ilmiah baku
    Misalnya kategorisasi data pada skala ordinal yang berasal dari jawaban kuesioner.
    Metode yang paling sederhana dengan interval kelas (Spiegel, 2007).

Interval kelas

Rumus interval kelas ( Supranto, 2000 p. 65) : Keterangan :
c  :   panjang interval kelas
k  :   banyaknya kelas
Xn  :   nilai observasi terbesar
Xl  :   nilai observasi terkecil

Simulasi
Sebuah riset charge diperoleh data umur teknis rata-rata terlama 36 bulan (Xn) dan terpendek 21 bulan (Xl) dengan tiga kriteria (k).
  1. Hitung nilai c = (36-21) / 3 = 5
  2. Interval kelas = c - batas kelas
    Batas kelas merupakan nilai terdekat dari satuan data ( Spiegel, 2007 p. 31 )
    Untuk data bilangan bulat, maka batas kelas sebesar 0,1
    Sehingga interval kelas = 5 - 0,1 = 4,9
  3. Panjang kelas = observasi + 4,9
Berdasarkan simulasi di atas dapat disusun interval kelas sebagai berikut :
Kelas Umur teknisInterval
1 Tidak tahan lama21,0 - 25,9
2 Normal/wajar26,0 - 30,9
3 Tahan lama31,0 - 36,0

Expected class

Istilah expected class muncul sebagai akibat persoalan unik pada sebaran data yang bersumber pada kuesioner (Siegel, 1976). Sebagai misal sebuah penelitian menggunakan kuesioner skala Likert 5. Faktanya probabilitas jawaban adalah antara 0 sampai 5. Skor nol berarti responden tidak memberikan jawaban.
Penyusunan interval kelas disusun sebagai berikut :
  1. Diketahui :
    Xn = 5
    Xl = 0
    k = 5
  2. Nilai c = (5-0)/5 = 1
  3. Batas kelas = 0,01
  4. Interval kelas = 1 - 0,01 = 0,99
Berdasarkan data di atas dapat disusun interval kelas expected class sebagai berikut :
Skor KelasInterval
1 Sangat rendah0,00 - 1,00
2 Rendah1,01 - 2,00
3 Normal2,01 - 3,00
4 Tinggi3,01 - 4,00
5 Sangat tinggi4,01 - 5,00

No comments: