Sobel merupakan tehnik analisis untuk mengetahui efek moderasi terhadap variabel bebas dalam mempengaruhi variabel terikat (Hayes, 2017). Hadirnya aplikasi statistik model equation struktural sudah menyertakan perhitungan Sobel seperti pada SEM-PLS, Lisrel, R.
Beberapa aplikasi (seperti SPSS, eViews) termasuk pemodelan hipotesis (seperti MLR, MRA) masih memerlukan perhitungan efek moderasi secara manual.
Rumus Sobel
Secara matematis, rumus Sobel sebagai berikut (Hayes, 2017) :
Keterangan :
| Sab | : | Nilai Sobel |
| a | : | coefficient of the exogenous variable (estimate M ← X) |
| b | : | coefficient of the mediating variable (estimate Y ← M) |
| sa | : | standard error of the exogenous variable (SE M ← X) |
| sb | : | standard error of the mediating variable (SE Y ← M) |
Signifikasi Sobel
Uji signifikansi efek mediasi (juga moderasi, baca Hayes, 2017) digunakan uji t sebagai berikut (Gujarati, 2009):
Keterangan :
| Sab | : | Nilai Sobel |
| a | : | coefficient of the exogenous variable |
| b | : | coefficient of the mediating variable |
Contoh temporary
Gambar 1. Output estimasi
Berdasarkan output tersebut dapat dihitung Sobel X1Y.M misalnya
Nilai signifikansi mediasi:
Simulasi Sobel
Untuk menghitung Sobel klik tautan ini
Pada Android harus terpasang aplikasi Office.
Comments